测试共7种类别样品：

ABS = 100%

ABS : HIPS = 99 : 1

ABS : HIPS = 50 : 50

ABS : HIPS = 1 : 99

HIPS = 100%

ABS高亮白（添加色母）

HIPS高亮白（添加色母）

测试需求：

使用高光谱技术，将所有7种类别塑料识别区分开

本次测试采用高光谱塑料分选系统进行测量

高光谱相机覆盖900~1700nm波长范围

线性推扫成像方案

照明光源采用双边卤素光源

测试时在暗室环境，样品放置在水平位移台上

高光谱采集图像见右图图

分析时使用深度学习-卷积神经网络算法，建模推理

将7种样品分别建模7种类别

结果如图，其中ABS、PS中的100%含量与99%含量区分太小导致误识别率非常高

将其中ABS100%含量与99%含量、 PS100%含量与99%含量样品曲线分别对比，如下图

从曲线上看，几乎重合，没有明显差别

将7种样品中，两类含量99:1的样品剔除，分别建模5种类别

结果如图，两类99:1的材料都识别为100%纯料，其余类别识别都较为准确

结论：

7类样品中，其中2类99%含量样品与100%含量的样品太过近似，高光谱识别精度不够，达不到识别要求。

其余5类，高亮白、100%含量、50:50含量的样品都有明显区分，在高光谱分选系统下，能够准确识别出来。